Syndromic surveillance with monthly aggregate health systems information data for COVID-19 pandemic response in Neno, Malawi: a monitoring study
Notice bibliographique
Résumé
Background In the context of diminutive COVID-19 screening and testing, syndromic surveillance can be used to identify areas with higher-than-expected SARS-CoV-2 symptoms for targeted public health interventions. We used syndromic surveillance to monitor potential SARS-CoV-2 outbreaks in 14 health facilities in the Neno district of rural Malawi. Methods We monitored three indicators identified as potential symptoms of SARS-CoV-2 infection: the proportion of outpatient visits for fast-breathing cases in children under 5 years (FBC<5); the proportion of suspected malaria cases confirmed as non-malaria in children under 5 years (NMC<5); and the same indicator in individuals aged 5 years and older (NMC≥5). We extracted data aggregated by month and at the health facility-level from the District Health Information System. With data from January, 2016, to February, 2020, as a baseline, we used a linear model with a negative binomial distribution to estimate expected proportions for the indicators in absence of the COVID-19 pandemic with 95% prediction intervals (PI) for March, 2020, to July, 2021. We compared the observed proportions to the expected rates, focusing on the first two waves of infections (June to July, 2020, and January to March, 2021). Findings The proportion of FBC<5 was consistently higher than expected, with a peak in May, 2020, when 2·5% of outpatient visits were fast breathing cases in children younger than 5 years of age (compared with the expected rate of 0·8% [95% PI 0·4–1·5]). NMC<5 was as expected throughout the study period. The NMC≥5 indicator remained as expected, except for increases in suspected cases tested negative for malaria, to 31·3% (from the expected 18·6% [95% PI 12·3–28·7]) in November, 2020, and to 32·5% (from the expected 21·7% [95% PI 14·2–32·2]) in July, 2021. Interpretation An increase in FBC<5 and NMC≥5 before observed COVID-19 waves might indicate SARS-CoV-2 infections that were missed before robust testing. This tendency was not seen in NMC<5, which can represent differences in symptomatology leading to decreased health-seeking behaviours for this age group. Syndromic surveillance can allow for real-time responses at facilities, including increased and focused testing and screening to identify potential SARS-CoV-2 infections. Funding Supported by Canadian Institutes of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».