The Janus‐like role of neuraminidase isoenzymes in inflammation
Notice bibliographique
Résumé
The processes of activation, extravasation, and migration of immune cells to a site are early and essential steps in the induction of an acute inflammatory response. These events are an essential part of the inflammatory cascade, which involves multiple regulatory steps. Using a murine air pouch model of inflammation with LPS as an inflammation inducer, we demonstrate that isoenzymes of the neuraminidase family (NEU1, 3, and 4) play essential roles in these processes by acting as positive or negative regulators of leukocyte infiltration. In genetically knocked-out (KO) mice for different NEU genes (Neu1 KO, Neu3 KO, Neu4 KO, and Neu3/4 double KO mice) with LPS-induced air pouch inflammation, leukocytes at the site of inflammation were counted, and the inflamed tissue was analyzed using immunohistochemistry. Our data show that leukocyte recruitment was decreased in NEU1- and NEU3-deficient mice, while it was increased in NEU4-deficient animals. Consistent with these results, systemic as well as pouch exudate levels of pro-inflammatory cytokines were reduced in Neu1 and increased in Neu4 KO mice. Pharmacological inhibitors specific for NEU1, NEU3, and NEU4 isoforms also affected leukocyte recruitment. Together our data demonstrate that NEU isoenzymes have distinct-and even opposing-effects on leukocyte recruitment, and therefore warrant further investigation to determine their mechanisms and importance as regulators of the inflammatory cascade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».