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Enregistrement W4220888696 · doi:10.1038/s41598-022-08681-4

Origin and genetic analysis of stem rust resistance in wheat line Tr129

2022· article· en· W4220888696 sur OpenAlexafffund
Jyoti Saini Sharma, T. G. Fetch, Habibollah Ghazvini, Matthew N. Rouse, Tatiana V. Danilova, Bernd Friebe, Colin W. Hiebert

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesManitoba Crop AllianceWestern Grains Research FoundationAlberta Wheat CommissionManitoba Agriculture, Food and Rural DevelopmentGenome Canada
Mots-clésStem rustResistance (ecology)Line (geometry)BiologyRust (programming language)Genetic analysisGeneticsBiotechnologyAgronomyGeneComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wheat line Tr129 is resistant to stem rust, caused by Puccinia graminis f. sp. tritici (Pgt). The resistance in Tr129 was reportedly derived from Aegilops triuncialis, but the origin and genetics of resistance have not been confirmed. Here, genomic in situ hybridization (GISH) showed that no Ae. triuncialis chromatin was present in Tr129. Genetic and phenotypic analysis was conducted on F2 and DH populations from the cross RL6071/Tr129. Seedlings were tested with six Pgt races and were genotyped using an Illumina iSelect 90 K SNP array and kompetitive allele specific PCR (KASP) markers. Mapping and phenotyping showed that Tr129 carried four stem rust resistance (Sr) genes on chromosome arms 2BL (Sr9b), 4AL (Sr7b), 6AS (Sr8a), and 6DS (SrTr129). SrTr129 co-segregated with markers for SrCad, however Tr129 has a unique haplotype suggesting the resistance could be new. Analysis of a RL6071/Peace population revealed that like SrTr129, SrCad is ineffective against three North American races. This new understanding of SrCad will guide its use in breeding. Tr129 and the DNA markers reported here are useful resources for improving stem rust resistance in cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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