Defining changes in physical limitation from the patient perspective: insights from the <scp>VITALITY‐HFpEF</scp> randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Clinically important thresholds in patient-reported outcomes measures like the Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire (KCCQ) have not been defined for patients with heart failure and preserved ejection fraction (HFpEF). The aim of this study was to estimate meaningful thresholds for improvement or worsening in the KCCQ physical limitation score (PLS) in patients with HFpEF. METHODS AND RESULTS: In this pre-specified analysis from VITALITY-HFpEF, anchor- and distribution-based approaches were used to estimate thresholds for improvement or worsening in the KCCQ-PLS using Patient Global Impression of Change (PGIC) as an anchor. The KCCQ-PLS contains six elements, with each increment in response resulting in a change of 4.17 points when converted to a 0-100 scale. The mean change in KCCQ-PLS from baseline to week 12 was calculated for each PGIC group to estimate a meaningful within-patient change. Of 789 patients enrolled, 698 had complete KCCQ-PLS and PGIC data at week 12. The mean (± standard deviation) changes in KCCQ-PLS corresponding to PGIC changes of 'a little better', 'better', and 'much better' were 5.7 ± 18.6, 11.6 ± 19.3, and 18.4 ± 25.3 points, respectively. The scores of patients who responded 'a little better' (n = 177) overlapped substantially with those who reported 'no change' (n = 193; mean change 2.8 ± 18.9). The mean change in KCCQ-PLS for patients responding 'a little worse' (n = 32) was -2.6 ± 18.0 points. The threshold for meaningful within-patient change in KCCQ-PLS based on distribution-based analyses was 12.3 points. Using area under the curve (AUC) analyses of KCCQ-PLS, the sensitivity and specificity of a 4.17-point change were 0.61 and 0.57, for an 8.33-point change they were 0.49 and 0.64, and for a 12.5-point change they were 0.44 and 0.72 for being at least a little better on the PGIC (AUC = 0.54). CONCLUSION: In the VITALITY-HFpEF trial, a change in KCCQ-PLS of ≥8.33 points (corresponding to an improvement in ≥2 response categories of KCCQ-PLS) may represent the minimal clinically important difference for improvement and a change of ≤ -4.17 points (corresponding to a worsening in ≥1 response category of KCCQ-PLS) may suggest deterioration in patients with HFpEF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».