Optimizing the integration of family caregivers in the delivery of person-centered care: evaluation of an educational program for the healthcare workforce
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While family caregivers provide 70-90% of care for people living in the community and assist with 10-30% of the care in congregate living, most healthcare providers do not meaningfully involve family caregivers as partners in care. Recent research recommends that the healthcare workforce receive competency-based education to identify, assess, support, and partner with family caregivers across the care trajectory. OBJECTIVE: This paper reports a mixed-methods evaluation of a person-centered competency-based education program on Caregiver-Centered Care for the healthcare workforce. METHODS: This foundational education was designed for all healthcare providers and trainees who work with family caregivers and is offered free online (caregivercare.ca). Healthcare providers from five healthcare settings (primary, acute, home, supportive living, long-term care) and trainees in medicine, nursing, and allied health were recruited via email and social media. We used the Kirkpatrick-Barr health workforce training evaluation framework to evaluate the education program, measuring various healthcare providers' learner satisfaction with the content (Level 1), pre-post changes in knowledge and confidence when working with family caregivers (Level 2), and changes in behaviors in practice (Level 3). RESULTS: Participants were primarily healthcare employees (68.9%) and trainees (21.7%) and represented 5 healthcare settings. Evaluation of the first 161 learners completing the program indicated that on a 5-point Likert scale, the majority were satisfied with the overall quality of the education (Mean(M) = 4.69; SD = .60). Paired T-tests indicated that out of a score of 50, post-education changes in knowledge and confidence to work with family caregivers was significantly higher than pre-education scores (pre M = 38.90, SD = 6.90; post M = 46.60, SD = 4.10; t(150) = - 16.75, p < .0001). Qualitative results derived from open responses echoed the quantitative findings in satisfaction with the education delivery as well as improvements in learners' knowledge and confidence. CONCLUSION: Health workforce education to provide person-centered care to all family caregivers is an innovative approach to addressing the current inconsistent system of supports for family caregivers. The education program evaluated here was effective at increasing self-reported knowledge and confidence to work with family caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».