Disparities in oxygen saturation and hypoxic burden levels in obstructive sleep apnoea patient’s response to oral appliance treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Oxygen saturation indices show a strong correlation with long‐term health outcomes. Nonetheless, evidence on the relationship between reduction in respiratory events and increase in oxygenation levels following oral appliance (OA) treatment is scarce. Objectives To verify the relationship between reduction in the apnoea‐hypopnoea index (AHI) and oxygen saturation levels following OA treatment, we have conducted an evaluation of polysomnography (PSG) and clinical parameters associated with the improvement of oxygen desaturation. Methods OSA patients ( n = 48) who received an OA and had pre‐ and post‐treatment PSG were classified into three responder groups according to the change in AHI and min O 2 post‐treatment: responder AHIonly (decrease in AHI of ≥50% but increase in min O 2 level of <4% or decrease); responder MinO2only (increase in min O 2 level of ≥4% but decrease in AHI <50% or increase) and responder Congruous (decrease in AHI of ≥50% and increase in min O 2 level of ≥4%). Various demographic and PSG variables were statistically compared among groups. Results There were 26 (54.17%) responder AHIonly , 9 (18.75%) responder MinO2only and 13 (27.08%) responder Congruous . Pre‐treatment min O 2 was significantly lower in responder MinO2only . A higher pre‐treatment min O 2 showed a significant correlation with a smaller amount of change in mean O 2 ( r = −.486) and min O 2 ( r = −.764) with treatment. Pre‐treatment min O 2 showed the strongest ability to predict those who would show a ≥4% min O 2 increase following treatment. Conclusion Certain patients do not show sufficient decrease in hypoxaemia in spite of the improvement in AHI. Pre‐treatment min O 2 should be considered in OA treatment planning regarding its close relation to improvements in oxygenation levels with treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».