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Enregistrement W4220891698 · doi:10.1021/acs.jafc.1c07358

Circular RNA Profiling Identifies Novel circPPARA that Promotes Intramuscular Fat Deposition in Pigs

2022· article· en· W4220891698 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCircular RNAs in diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationDepartment of Education of Liaoning ProvinceNatural Science Foundation of Liaoning ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIntramuscular fatAdipogenesisBiologymicroRNATranscriptomeRNA-SeqCircular RNAGene expression profilingCell biologyGeneGene expressionKEGGComputational biologyGeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intramuscular fat (IMF) content plays an important role in pork quality. Circular RNAs (circRNAs) implicate various biological processes; however, the regulatory mechanisms and functions of circRNAs in porcine IMF remains elusive. Hence, the study assessed the circRNA expression profiling in the longissimus dorsi muscle of pigs with high (H) and low (L) IMF content to unravel their regulatory functions in improving meat quality. The RNA sequencing analysis identified 29,732 circRNAs from six sampled pigs, most of which were exon-derived. In the muscle, 336 were differentially expressed (DE) between the H and L IMF groups; 196 circRNAs were upregulated, and 140 were downregulated. Subsequent qRT-PCR validation of 10 DE circRNAs revealed expression patterns consistent with the RNA-seq data. Gene ontology and KEGG enrichment analysis revealed that most significantly enriched DE circRNAs' host genes were linked to lipid metabolism and adipogenesis processes. The circRNA-miRNA regulatory network analysis found several circRNAs targeting miRNAs associated with adipogenesis. Finally, a novel circRNA, circPPARA, was identified with the expression positively correlated with the IMF content. Detailed analysis revealed that circPPARA was formed via head-to-tail splicing and was more stable than the linear PPARA, predominantly located in the cytoplasm. Functional studies using overexpression and siRNA constructs demonstrated that circPPARA promotes differentiation and hinders the proliferation of porcine intramuscular preadipocytes. Moreover, the dual-luciferase assay revealed that circPPARA adsorbed miR-429 and miR-200b, thereby promoting intramuscular adipogenesis in pigs. Our results identified a candidate circRNA, circPPARA, that affects porcine IMF content. The study provides knowledge of the regulatory functions of circRNAs in intramuscular adipogenesis and abundant resource for future research on circRNAs in pigs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle