Mitigating Gait Decline in a Woman With Parkinson’s Disease: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Levodopa therapy is the standard pharmacological treatment for Parkinson's disease (PD). However, after an initial period of significant benefit, the effects of levodopa begin to wear off. This results in a reduction in the effect duration and the development of motor complications. We describe the case of a 69-year-old woman presented with a 3-year history of lower back pain and progressive left leg weakness. One year prior to referral for neurological assessment, the patient first noted progressive leg weakness and insufficient strength to rise from a chair. The diagnosis of PD was made after excluding potential neurological disorders. The patient was initially started on oral levodopa, which improved her motor symptoms considerably during the first year. However, dose adjustment and combined pharmacological strategies failed to sufficiently control motor symptoms during the subsequent year. The patient experienced declines in gait ability, clumsiness in the left limbs, and difficulty in performing housework. The patient then sought chiropractic attention. Gait rehabilitation was the major goal in the treatment program for this patient, with the impression of motor complications of PD. The intervention consisted of spinal manipulation, intermittent motorized traction of the lumbar segments, and gait training programs. Following 3 months of the intervention, the patient demonstrated increased muscle strength and improved gait characteristics, as depicted by a gait cyclogram and vertical ground reaction force graphing. The current report illustrates that a multicomponent chiropractic approach may be used as an additional measure to mitigate gait decline in PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».