Stable Isotope Tracers of Cretaceous Arctic Paleoprecipitation
Notice bibliographique
Résumé
We report estimated stable isotope compositions of depositional waters and paleoprecipitation from the Cretaceous Arctic to further elucidate the role of the global hydrologic cycle in sustaining polar warmth during that period. Estimates are based on new hydrogen isotopic analyses of n-alkane biomarkers extracted from Late Cretaceous and mid-Cretaceous terrestrial deposits in northern Alaska and the Canadian High Arctic. We integrate these new results with earlier published work on oxygen isotopic analyses of pedogenic siderites, dinosaurian tooth enamel phosphates, and pedogenic clay minerals from the same field areas. Average Late Cretaceous δD values of −143‰ VSMOW corresponded with average δ18O values of −24.1‰ VSMOW, and average mid-Cretaceous δD values of −106‰ VSMOW corresponded with average δ18O values of −22.1‰ VSMOW. The distributions of water isotope δD and δ18O values from Cretaceous Arctic deposits do not intersect with the Global Meteoric Water Line, suggesting an apparent deuterium excess ranging from about 40 to 60 per mil. We considered several possible explanations for these Cretaceous results including (1) mass-balance changes in zonal patterns of evaporation and precipitation at lower latitudes, (2) concentration of 2H in leaf tissue waters from continuous transpiration by coniferous paleofloras during the Arctic growing season, and (3) concentration of 2H in the groundwaters of methane-emitting Arctic soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».