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Enregistrement W4220892460 · doi:10.21203/rs.3.rs-1432341/v1

Community Pharmacists’ Expanding Roles In Supporting Patients Before And During COVID-19: An Exploratory Qualitative Study

2022· preprint· en· W4220892460 sur OpenAlexaffabout
Jennifer E. Isenor, Benoît Cossette, Andrea Murphy, Mylaine Breton, Maria Mathews, Lauren Moritz, Richard Buote, Lisa McCarthy, Lisa Woodill, Bobbi Morrison, Line Guénette, Emily Gard Marshall

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversité LavalDalhousie UniversityUniversity of TorontoWestern UniversityUniversité de SherbrookeSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Exploratory researchQualitative research2019-20 coronavirus outbreakPandemicSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineSociologyVirologyDiseaseInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Social scienceOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Timely access and attachment to a primary healthcare provider is essential for population health outcomes. Patients without a family physician or nurse practitioner (“unattached”) or who cannot access their provider when needed may seek care from a community pharmacist. Community pharmacists are highly accessible in Canada and have a broad scope of practice. During the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, community pharmacists took on additional roles. However, little is known about how community pharmacists managed the needs of unattached versus attached patients before and during the COVID-19 pandemic.Aim: To explore Nova Scotian community pharmacists’ roles in caring for patients before and during the COVID-19 pandemic and identifying barriers and facilitators to optimizing patient access.Method: Semi-structured interviews with community pharmacists across the province of Nova Scotia (Canada) were conducted. Data were analyzed using framework analysis.Results: Eleven community pharmacists were interviewed. Five key themes were noted: 1) rising pressure on pharmacists to meet unique health needs; 2) what pharmacists have to offer; 3) positioning pharmacists in the system; 4) pharmacist wellbeing; and 5) recommendations for practice post-pandemic.Conclusion: Before and during the pandemic, community pharmacists played a significant and increasing role in providing care to patients, especially unattached patients. With the growing number of unattached patients, it is vital community pharmacists are supported to provide additional services to care for the health needs of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,430
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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