Rejection or Celebration? Autistic Representation in Sitcom Television
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, autistic-coded characters have become a common staple in sitcoms. This paper will examine depictions of autistic-coded characters in two such sitcoms: CBS’s The Big Bang Theory (Big Bang), and NBC’s Community. Sheldon on Big Bang is stereotyped and mistreated by his friends, while Abed on Community challenges stereotypes and is beloved. The different treatment of autistic characters stems from the responses of the shows’ writers to the fear of accidentally misrepresenting autism, with the crew of Big Bang choosing to avoid the label of autism, while Community embraced it and did research to better represent autistic people. This difference has a huge impact on audiences watching the shows. Seeing Sheldon’s friends belittling him because of his autistic-coded traits triggers shame in autistic viewers, while also validating ableist thought patterns in neurotypical viewers. In Community, however, seeing Abed’s confidence in his autistic embodiment serves to boost the confidence of autistic viewers, while his friends’ and classmates’ love and support of him serves as a model for neurotypical viewers of how to best interact with autistic people in the real world. The case of these two shows illustrates two important facts about autistic representation in media: failing to diagnose a character does not exempt a writer from ableist representations, and to avoid this ableism it is important to listen to audience feedback and do research to properly understand the characters from the perspective of the communities they stand for.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».