Whole-Exome Sequencing in Congenital Hypothyroidism Due to Thyroid Dysgenesis
Notice bibliographique
Résumé
Context: Congenital hypothyroidism due to thyroid dysgenesis (CHTD) is a predominantly sporadic and nonsyndromic (NS) condition of unknown etiology. NS-CHTD shows a 40-fold increase in relative risk among first-degree relatives (1 in 100 compared with a birth prevalence of 1 in 4000 in the general population), but a discordance rate between monozygotic (MZ) twins of 92%. This suggests a two-hit mechanism, combining a genetic predisposition (incomplete penetrance of inherited variants) with postzygotic events (accounting for MZ twin discordance). Objective: To evaluate whether whole-exome sequencing (WES) allows to identify new predisposing genes in NS-CHTD. Methods: We performed a case–control study by comparing the whole exome of 36 nonconsanguineous cases of NS-CHTD (33 with lingual thyroid ectopy and 3 with athyreosis, based on technetium pertechnetate scintigraphy at diagnosis) with that of 301 unaffected controls to assess for enrichment in rare protein-altering variants. We performed an unbiased approach using a gene-based burden with a false discovery rate correction. Moreover, we identified all rare pathogenic and likely pathogenic variants, based on in silico prediction tools, in 27 genes previously associated with congenital hypothyroidism (CH) (thyroid dysgenesis [TD] and dyshormonogenesis). Results: After correction for multiple testing, no enrichment in rare protein-altering variants was observed in NS-CHTD. Pathogenic or likely pathogenic variants (21 variants in 12 CH genes) were identified in 42% of cases. Eight percent of cases had variants in more than one gene (oligogenic group); these were not more severely affected than monogenic cases. Moreover, cases with protein-altering variants in dyshormonogenesis-related genes were not more severely affected than those without. Conclusions: No new predisposing genes were identified following an unbiased analysis of WES data in a well-characterized NS-CHTD cohort. Nonetheless, the discovery rate of rare pathogenic or likely pathogenic variants was 42%. Eight percent of the cases harbored multiple variants in genes associated with TD or dyshormonogenesis, but these variants did not explain the variability of hypothyroidism observed in dysgenesis. WES did not identify a genetic cause in NS-CHTD cases, confirming the complex etiology of this disease. Additional studies in larger cohorts and/or novel discovery approaches are required.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».