Risk factors for early recurrence after discontinuing lithium in bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Time to a new episode of bipolar disorder (BD) is shorter after discontinuing lithium rapidly. We now address this and other factors associated with the risk of early illness after discontinuing lithium. METHODS: We compared factors for association with recurrences of BD within 12 months of discontinuing long-term lithium treatment, using bivariate and multivariable analyses, as well as survival analysis to evaluate latency to new episodes versus rate of lithium-discontinuation and prior treatment duration. RESULTS: Among 227 BD subjects who received lithium for 4.47 [CI: 3.89-5.04] years and then discontinued, rapid treatment-discontinuation, and stopping for medical reasons were strongly associated with new illness-episodes within 12 months, as were diagnosis (BD-I > BD-II), greater morbidity during lithium-treatment, and less education, but neither longer treatment nor serum lithium concentrations. Discontinuation rate was strongly associated with shorter median latency to a new episode (rapid: 3.50; gradual [≥2 weeks]: 10.6 months), even with very early recurrences excluded to avoid potential contributions of emerging illness to treatment-discontinuation. Early recurrence was not associated with treatment-duration of ≥2 or ≥5 years or less. In multivariable logistic regression, rapid discontinuation, stopping for medical reasons, and BD-I diagnosis remained significantly, independently associated with early illness after lithium-discontinuation, with no effect of treatment duration. CONCLUSIONS: Early recurrence risk was again much greater after rapid discontinuation of lithium and discontinuing for medical reasons, somewhat greater with BD-I than BD-II, and following greater morbidity during lithium-treatment, but not related to dose or duration of preceding treatment exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».