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Enregistrement W4220895395 · doi:10.1103/physrevmaterials.6.034006

Second-harmonic and linear spectroscopy of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mi>α</mml:mi><mml:mtext>−</mml:mtext><mml:msub><mml:mi>In</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi>Se</mml:mi><mml:mn>3</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math>

2022· article· lv· W4220895395 sur OpenAlexaff
Yujin Cho, Sean M. Anderson, Bernardo S. Mendoza, Shun Okano, N. Arzate, A. Shkrebtii, Di Wu, Keji Lai, Ramón Carriles, Dietrich R. T. Zahn, M. C. Downer

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Materials · 2022
Typearticle
Languelv
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesOffice of ScienceConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaWelch FoundationU.S. Department of Energy
Mots-clésMaterials scienceHarmonicPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report spectroscopic measurements of optical transmission, ellipsometry, and second-harmonic generation (SHG) from as-grown vapor-deposited $\ensuremath{\alpha}{\text{-In}}_{2}{\text{Se}}_{3}$ nanoflakes ranging in thickness from a single quintuple layer (QL) to bulk material. We compare these measurements with ab initio calculations of structural and optical properties. Linear optical measurements yield thickness-dependent band gaps and dielectric functions, while SHG diagnoses microscopic film structure and ferroelectric polarization. The rotational anisotropy of SHG for $s$-polarized incident photons of energy $1.4\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}\mathrm{e}\mathrm{V}$ reveals crystalline symmetry and orientation of individual QLs. Peak SHG intensity increases from one to three QLs, then decreases for larger numbers, tracking thickness-dependent trends in the second-order susceptibility components ${\ensuremath{\chi}}^{xxx}$ and ${\ensuremath{\chi}}^{zxx}$. Comparison of measured and calculated SHG spectra for $s$-polarized photons of energies between 1.2 and 1.7 eV incident upon two QL samples discriminates among candidate stacking arrangements, and favors an arrangement with electric polarization vectors of the two QLs pointing outward in opposite directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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