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Enregistrement W4220895549 · doi:10.2118/208893-ms

A New Method for Determination of Rock Fabric Number from Well Logs in Unconventional Tight Oil Carbonates

2022· article· en· W4220895549 sur OpenAlexaff
Brenda Azuara Diliegros, Roberto Aguilera

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonateTight oilGeologyTight gasPetroleum engineeringPermeability (electromagnetism)GrainstoneCarbonate rockPetroleum reservoirWell loggingFormation evaluationRelative permeabilityMineralogyHydraulic fracturingSedimentary rockGeotechnical engineeringOil shaleGeochemistryFaciesPorosityGeomorphologyChemistryPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper develops a new method for estimation of rock fabric number (RFN) from well logs in unconventional tight oil carbonates with less than 0.1 md. The objective is to investigate the oil potential of a Middle Cretaceous tight carbonate in Mexico. Development of a method for these conditions is challenging as the current approach developed by Lucia (1983) has been explained for carbonates with more than 0.1md. The method is calibrated with data from cores and cuttings and allows estimating the presence of grainstone, packstone and wackstone rocks in unconventional tight carbonates from well logs. A crossplot of RFN vs rp35 (pore throat radius at 35% cumulative pore volume) permits delimiting intervals with good production potential that is supported by well testing data. Information for analysis of the Mexican carbonate comes from well logs of 9 wells and 2 re-entry wells, four buildup tests and a limited amount of core and drill cuttings information. All data were provided by a petroleum company and have been used, for transparency, without any modifications. An unconventional tight carbonate as defined in this paper has a permeability smaller than 0.1 md. The unconventional tight oil carbonate reservoir considered in this study includes 95 percent of data with permeabilities smaller than 0.1 md and only 5% with permeabilities larger than 0.1 md. The method introduced by Lucia (1983) and Jennings and Lucia (2003) for determining RFN is powerful, but they explained it only for permeabilities larger than 0.1 md. Thus, the need for a methodology that allows estimating from well logs the presence of grainstone, packstone and/or wackstone in unconventional tight carbonate reservoirs with permeabilities smaller than 0.1 md. Results indicate that the RFN provides a useful approach for distinguishing grainstone, packstone and wackstone rocks in unconventional tight carbonate reservoirs. Furthermore, rock fabric can be linked with Pickett plots to provide an integrated quantitative evaluation of RFN, porosity, water saturation, permeability, pore throat radius, and capillary pressure. This integration indicates that there is good oil potential in the Middle Cretaceous unconventional tight carbonate in Mexico. The novelty of this paper is the use of rock fabric (RFN) in unconventional tight carbonates with permeabilities smaller than 0.1 md for estimating the presence of grainstone, packstone and wackstone rocks from well logs. In addition, a crossplot of RFN vs rp35 provides a good indication of intervals with oil production potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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