Demography and Fitness of Anastatus japonicus Reared from Antheraea pernyi as a Biological Control Agent of Caligula japonica
Notice bibliographique
Résumé
Japanese giant silkworm (JGS), Caligula japonica Moore, is an emerging defoliator pest of forest and fruit trees in East Asia, causing severe economic losses. To develop a cost-effective biological control program against JGS, we used eggs of the Chinese oak silkworm (COS) Antheraea pernyi Guérin-Méneville as an alternative host to rear the most dominant JGS egg parasitoid Anastatus japonicus Ashmead. We compared the demographic parameters and total parasitism (killing) rates of A. japonicus parasitizing JGS and COS eggs using an age-stage, two-sex life table method. The results showed that A. japonicus performed differently on these two different hosts. Anastatus japonicus reared from COS eggs had a higher fecundity (369.7 eggs per female) and a longer oviposition period (35.9 days) on the COS than JGS eggs (180.9 eggs; 24.0 days). Consequently, A. japonicus parasitizing COS eggs had a higher intrinsic rate of increase (r = 0.1466 d−1), finite rate of increase (λ = 1.1579 d−1) and net reproductive rate (R0 = 284.9 offspring) than those parasitizing JGS eggs (r = 0.1419 d−1, λ = 1.1525 d−1, R0 = 150.0 offspring). The total net parasitism rate (the number of parasitized hosts in which the parasitoids successfully developed) of A. japonicus parasitizing COS eggs was 284.9, significantly higher than that of A. japonicus parasitizing JGS eggs (150.0), while the net non-effective parasitism rate (the number of parasitized hosts in which the parasitoids failed to develop) of the former (0.0) was significantly lower than that of the latter (9.6). These results suggest that A. japonicus can be efficiently reared on the alternative (or factitious) COS eggs, and the reared parasitoids have a high biological control potential against the target JGS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».