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Enregistrement W4220897970 · doi:10.1007/s13300-022-01231-1

Exploring a Suitable Marker of Glycemic Response to Dulaglutide in Patients with Type 2 Diabetes: A Retrospective Study

2022· article· en· W4220897970 sur OpenAlexaff
Satoshi Yoshiji, Masashi Hasebe, Yorihiro Iwasaki, Kimitaka Shibue, Yamato Keidai, Yohei Seno, Kanako Iwasaki, Sachiko Honjo, Jun Fujikawa, Akihiro Hamasaki

Notice bibliographique

RevueDiabetes Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésDulaglutideGlycemicMedicineInternal medicinePostprandialDiabetes mellitusType 2 diabetesConfoundingEndocrinologyInsulinLiraglutide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Previous studies suggested that β-cell function markers such as fasting and postprandial serum C-peptide and C-peptide increment (FCPR, PCPR, and ΔCPR, respectively) may be useful in estimating glycemic response to glucagon-like peptide-1 receptor agonists. However, it remains elusive whether baseline glycemic control confounds these markers. Here we aimed to identify the least confounded β-cell function markers and investigate whether these markers could predict glycemic response to dulaglutide. METHODS: We evaluated FCPR, PCPR, and ΔCPR levels in patients with type 2 diabetes who initiated dulaglutide treatment after a standardized meal tolerance test (MTT). We first investigated the confounding effects of baseline HbA1c on β-cell function markers using Pearson's correlation test. Then, we evaluated the association between each β-cell function marker and glycemic response (HbA1c change 0-6 months) to dulaglutide using generalized linear model and logistic regression analysis with adjustment for baseline HbA1c. RESULTS: In 141 patients, baseline HbA1c was significantly inversely correlated with PCPR and ΔCPR (P < 0.01 for both) but not with FCPR (r = 0.02; P = 0.853), suggesting that FCPR was the marker least confounded by baseline glycemic control. Of all patients, 59 continued dulaglutide for at least 6 months without initiating any additional glucose-lowering medications. Mean ± SE HbA1c change 0-6 months was - 1.16 ± 0.17% (P < 0.001 vs. baseline). The β-cell function markers were significantly associated with HbA1c change 0-6 months in the generalized linear model. FCPR was also a significant predictor for achieving a reduction in HbA1c of at least 1% (P = 0.044) with an area under the receiver operating characteristic curve of 0.83 (sensitivity = 0.81 and specificity = 0.79). CONCLUSION: Fasting and meal-induced C-peptide levels are associated with glycemic response to dulaglutide, among which FCPR is least confounded by baseline glycemic control, suggesting its utility as a marker for glycemic response to dulaglutide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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