Efficacy and safety of antimicrobial stewardship prospective audit and feedback in patients hospitalized with COVID-19: A protocol for a pragmatic clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of broad-spectrum antibiotics is widespread in patients with COVID-19 despite a low prevalence of bacterial co-infection, raising concerns for the accelerated development of antimicrobial resistance. Antimicrobial stewardship (AMS) is vital but there are limited randomized clinical trial data supporting AMS interventions such as prospective audit and feedback (PAF). High quality data to demonstrate safety and efficacy of AMS PAF in hospitalized COVID-19 patients are needed. METHODS AND DESIGN: This is a prospective, multi-center, non-inferiority, pragmatic randomized clinical trial evaluating AMS PAF intervention plus standard of care (SOC) versus SOC alone. We include patients with microbiologically confirmed SARS-CoV-2 infection requiring hospital admission for severe COVID-19 pneumonia. Eligible ward beds and critical care unit beds will be randomized prior to study commencement at each participating site by computer-generated allocation sequence stratified by intensive care unit versus conventional ward in a 1:1 fashion. PAF intervention consists of real time review of antibacterial prescriptions and immediate written and verbal feedback to attending teams, performed by site-based AMS teams comprised of an AMS pharmacist and physician. The primary outcome is clinical status at post-admission day 15 measured using a 7-point ordinal scale. Patients will be followed for secondary outcomes out to 30 days. A total of 530 patients are needed to show a statistically significant non-inferiority, with 80% power and 2.5% one-sided alpha assuming standard deviation of 2 and the non-inferiority margin of 0.5. DISCUSSION: This study protocol presents a pragmatic clinical trial design with small unit cluster randomization for AMS intervention in hospitalized COVID-19 that will provide high-level evidence and may be adopted in other clinical situations. TRIAL REGISTRATION: This study is being performed at the University of Alberta and is registered at ClinicalTrials.gov (NCT04896866) on May 17, 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».