A 3-Dimensional Frame of Reference for Prevention of Risk in Supply Chain
Notice bibliographique
Résumé
Businesses have to deal with many potential risks in the supply chain, especially during the COVID-19 pandemic. The retail market in Vietnam has great potential for long-term development with the birth and rapid development of domestic supermarkets. However, market opening policies have resulted in fierce competition from a large number of foreign supermarkets. At the same time, customers have become more professional in their approach to shopping and carefully consider any decisions about shopping and the use of services at supermarkets. In this study, the authors use three models (i.e., the SERVQUAL model, the binary logistic model, and the Grey model) corresponding to a three-dimensional frame of reference (i.e., past, present, and future) to provide supermarket managers with a multi-dimensional view of the supermarket business situation. The results identify four factors−namely, quality of goods, personnel, safety, and facilities and equipment−that significantly impact customer satisfaction. The second frame of reference shows that factors such as age, academic level, and income affect the decision to reuse any service at the supermarket. The third frame of reference provides supermarket managers with forecast data about the supermarket business situation for 2021 to 2024. These results provide a solid foundation for supermarket managers seeking to develop strategies and take measures to adjust business activities to achieve the best business efficiency and avoid potential risks in the company’s supply chain. In addition, the results of this study are valuable references for researchers in the fields of customer service, supply chain management, and customer behavior. In particular, the factors obtained in this study will greatly strengthen the scientific value of the service sector and the model of retail supermarkets in Vietnam and other countries around the world. In fact, the business strategy of supermarkets still depends on the spread of COVID-19. Therefore, in the future, it is necessary to combine the results of this study with the experience of managers to develop the right business strategies and achieve further results and sustainable development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».