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Enregistrement W4220898785 · doi:10.1111/jwas.12882

Optimizing nursery diets for post‐metamorphic stage black sea bass: Growth performance, body composition, and feed utilization on open‐formulated and commercial starter diets

2022· article· en· W4220898785 sur OpenAlexaboutno aff
Md. Shah Alam, Wade O. Watanabe, Patrick M. Carroll, Jennifer E. Gabel

Notice bibliographique

RevueJournal of the World Aquaculture Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorth Carolina Sea Grant, North Carolina State UniversityUniversity of North Carolina WilmingtonNorth Carolina Biotechnology Center
Mots-clésBiologyFish mealFisheryAnimal scienceFeed conversion ratioStarterSea bassBass (fish)MenhadenMealMaricultureBody weightFood scienceAquacultureFish <Actinopterygii>Endocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this study was to optimize nursery diets for post‐metamorphic stage black sea bass by evaluating growth performance, whole‐body proximate and fatty acid composition, and utilization of University of North Carolina Wilmington (UNCW)‐formulated and commercial diets under laboratory conditions. A feeding trial was conducted to compare two UNCW‐formulated diets (D1 and D2) for black sea bass (54% crude protein = CP and 14% crude lipid = CL) and two premium, commercial marine finfish fry diets, Otohime (Reed Mariculture Inc., Campbell, CA, CP = 48% and CL = 14%, CD3) and Gemma Diamond (Skretting, Nutreco, Canada, CP = 57%, CL = 15%, CD4). The UNCW‐formulated diet 1 (D1) contained high fish meal (FM, 40% of diet), whereas UNCW‐formulated diet 2 (D2) replaced 50% FM protein by high‐quality poultry by‐product meal (PBM) protein. Post‐metamorphic stage black sea bass (~0.60 g, d40ph) were stocked in each of sixteen 75‐L tanks at a density of 1 fish per L (75 per tank), with four replicate aquaria per treatment. Fish were fed four times per day (0800, 1100, 1400, and 1600 h) to apparent satiation for 30 days. Final body weight (5.70–5.74), specific growth rate (7.40–7.45%/d), and percent body weight gain (834–848%) of fish fed the UNCW‐formulated D1 (FM‐based) and D2 (FM + PBM‐based) were higher ( p &lt; .05) than in fish fed the commercial diets CD3 and CD4 (4.66–5.21 g, 6.80–7.15%/d, and 668–756%, respectively). Feed intake (% body weight/d was significantly lower for fish fed commercial diet (CD4) (3.94) compared with fish fed CD3 (4.20), but feed intake for CD3 was not significantly different compared with the UNCW‐formulated diets D1 and D2 (4.10–4.12). Feed conversion ratios (0.76–0.82) were significantly higher for fish fed CD3 (0.82) than for fish fed D1 and CD4 (0.76). Survival was high (99–100%) in all diet treatments. Final whole‐body crude protein content (15.2 to 15.9% wet basis), moisture (68.9–69.6%), and ash (4.31–4.77%) showed no significant differences; however, whole‐body crude lipid was lower in fish fed CD3 (9.67%) than in fish fed the other diets (9.96–10.22%). Final whole‐body fatty acid composition reflected the diet composition. Higher feed consumption and growth of fish fed the UNCW‐formulated diets were attributed to a more optimal combination of marine (fish, squid, and krill meals), terrestrial plant (soybean meal) protein sources, and the addition of chemo‐attractants, which provided both higher nutritional quality and palatability. The study suggests that the species‐specific starter diets may improve growth performance and fingerling quality and may therefore lower production costs under intensive nursery conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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