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Enregistrement W4220898850 · doi:10.3390/clinpract12020024

Prevalence, Trends, and Outcomes of Pulmonary Embolism Treated with Mechanical and Surgical Thrombectomy from a Nationwide Inpatient Sample

2022· article· en· W4220898850 sur OpenAlexaff
Shalini Raghupathy, Achala Prashant Barigidad, Raydiene Doorgen, Shrestha Adak, Rohma Rafique Malik, Gaurav Parulekar, Jeet Janak Patel, Santh Prakash Lanka, George Mohan Varghese, Mohammed Rashid, Urvish Patel, Achint Patel, Ya‐Ching Hsieh

Notice bibliographique

RevueClinics and Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary embolismComorbidityHealthcare Cost and Utilization ProjectDiagnosis codeDemographicsRetrospective cohort studyEmergency medicineInternal medicineHealth carePopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary embolism (PE) is the third most common vascular disease in the US, a frequently underdiagnosed and potentially fatal condition where embolic material blocks one or more pulmonary arteries impairing blood flow. In this study, we aim to describe the prevalence, outcomes, and predictors of mortality of PE patients treated with mechanical (MT) and surgical thrombectomy (ST). This is a retrospective study using the Agency for Healthcare Research and Quality’s HCUP NIS data from 2010−2018. We used the ninth and tenth revisions of the International Classification of Diseases clinical modification codes (ICD-9-CM and ICD-10-CM) to identify patients admitted with a primary diagnosis of PE (ICD-10-CM codes I26.02, I26.09, I26.92, I26.93, I26.94, and I26.99; ICD-9-CM codes 415.11, 415.13, and 415.19). We extracted demographics, hospital-level, and patient-level characteristics, and defined the severity of comorbid conditions using Deyo modification of the Elixhauser Comorbidity Index. The primary outcomes of interest were the utilization trends of PE (treated with MT and ST); the secondary outcomes were mortality, discharge to facility, peri-procedural complications, and length of hospital (LOS) stay; the tertiary outcome was to identify the predictors of in-hospital mortality. From 2010−2018, there were 1,627,718 hospitalizations for PE, of which 6531 (0.39%) underwent MT and 3465 (0.21%) underwent ST. The utilization trend of MT increased from 336 (0.20%) in 2010 to 1655 (0.87%) in 2018; the utilization trend of ST was 260 (0.15%) in 2010 and 430 (0.23%) in 2018. The unadjusted in-hospital mortality for MT was 9.1% with the mean LOS being 7(±0.3) days; for ST, mortality was 13.9% with a mean LOS of 13(±0.4) days. The occurrences of periprocedural complications for MT and ST were as follows: invasive mechanical ventilation was 13.8% and 32%; cardiopulmonary bypass was 3.3% and 68.3%; pulmonary embolectomy surgery was 1.7%; and bleeding complications were 1.4% and 3.4%. Predictors associated with in-hospital mortality for MT were: increasing age (OR 1.2, 95% CI 1.0−1.3, p < 0.026), female sex (OR 1.9, 95% CI 1.2−2.8, p < 0.004), large hospitals (OR 2.2, 95% 1.4−3.5, p < 0.001), and teaching hospitals (OR 1.8, 95% CI 1.1−3.1, p < 0.023). The predictor of in-hospital mortality for ST was increasing age (OR 1.2, 95% CI 1.0−1.4, p < 0.046). The number of MT procedures performed has rapidly increased over the past decade. Further studies are warranted to determine their rise and therapeutic use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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