To what extent do slip rates contribute to the seismic activity of faults?
Notice bibliographique
Résumé
Crustal deformation comprises a combination of seismic energy release occurring by earthquakes and aseismic unloading through creeping or frictional sliding. Efficient segregation of the seismic component attributed to faults is critical in evaluating Seismic Activity Rate (SAR) or Magnitude Frequency Distribution (MFD) of earthquakes in fault-based hazard assessment. The MFDs are routinely calculated by utilizing fault geometry and slip rate, evaluated from geodetic (or geological) data. The slip rates as an integrated representation of elastic and anelastic loadings overestimate the MFDs since earthquakes release only the elastic strain. To work around this problem, the seismic/geodetic moment-rate ratio defined as Seismic Coupling Coefficient (SCC) is incorporated in this study to account for the seismic portion of the total moment rate to calculate MFDs. The parameter has been studied for different tectonic regions worldwide, including the USA, Canada, Iran, Greece, and Italy. We modify the Moment Budget (MB) algorithm introduced by Pace et al. (2016) to weight the total moment rate corresponding to the maximum magnitude (Mmax) generated by the modeled faults by incorporating the SCC. An updated mean recurrence time (Tmean) for the Mmax and its corresponding uncertainty is computed when SCC is incorporated in the calculation. Then, the seismic moment, the SCC weighted Tmean, and its uncertainty are utilized to compute MFDs by balancing the modeled seismic moment rates (by Doubly Truncated Gutenberg-Richter (DTGR) or Characteristic Gaussian (CHG)) and the SCC weighted moment rates. This process is implemented by the Activity Rates (AR) tool of FiSH codes. Fault data of 89 fault segments in Zagros, Iran, are introduced into the algorithm to compute the SCC incorporated MFDs. The acquired fault-based hazard maps are in harmony with the history of seismicity and tectonics of the region, while the total moment rates exaggerate the calculated hazard. Future work involves implementing the processing algorithm on hazard assessment in the Gulf of Guinea. This research contributes to the FCT-funded SHAZAM (Ref. PTDC/CTA-GEO/31475/2017), IDL (Ref. FCT/UIDB/50019/2020), and SIGHT (Ref. PTDC/CTA-GEF/30264/2017) projects. It also uses computational resources provided by C4G (Collaboratory for Geosciences) (Ref. PINFRA/22151/2016).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».