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Enregistrement W4220899214 · doi:10.1109/lcomm.2022.3154277

IEEE Communications Society

2022· article· en· W4220899214 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueIEEE Communications Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Technology and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of West AtticaNational Institute of InformaticsIndian Institute of Technology GuwahatiUniversité Paris 13Université Paris-Est Créteil Val-de-MarneInstitut National des Sciences Appliquées de LyonNational Technical University of AthensShenzhen UniversityTechnische Universität BerlinUniversidad Carlos III de MadridUniversità degli Studi dell'AquilaDonghua UniversityNational Chiao Tung UniversityIndian Institute of Technology DelhiNanjing University of Posts and TelecommunicationsXidian UniversityNational and Kapodistrian University of AthensUniversity of Science and Technology of ChinaBeijing Jiaotong UniversityChinese University of Hong KongSouthwest Jiaotong UniversityUniversità degli Studi di FirenzeQatar UniversityTsinghua UniversityNational University of SingaporeOrta Doğu Teknik ÜniversitesiLoughborough UniversityHunan UniversityKoç ÜniversitesiUniversidade de CoimbraQueen's UniversityEidgenössische Technische Hochschule ZürichJinan UniversityTechnische Universiteit EindhovenChina Mobile Research InstituteAmirkabir University of TechnologyChang'an UniversityUniversità degli Studi Mediterranea di Reggio CalabriaChalmers Tekniska HögskolaSyracuse UniversityBeijing University of Posts and TelecommunicationsKing Abdullah University of Science and TechnologyNanjing UniversityOulun YliopistoPohang University of Science and TechnologyBeijing Institute of TechnologySun Yat-sen UniversityShanghai Educational Development FoundationHanyang UniversityScuola Superiore Sant'AnnaUniversità Politecnica delle MarcheKing Fahd University of Petroleum and MineralsIndian Institute of Technology KanpurUniversity of SussexSoutheast UniversityKungliga Tekniska HögskolanUniversity of Science and Technology BeijingUniversity of WarwickUniversity of AlbertaUniversidad de MálagaUniversity of GlasgowYork UniversityTrường Đại học Bách Khoa Hà NộiDeutsches Zentrum für Luft- und RaumfahrtKing's College LondonIndian Institute of Technology IndoreSanta Clara UniversityUniversità degli Studi di Napoli Federico IIUniversidade Nova de LisboaVillanova UniversityQueen Mary University of LondonSouth China University of TechnologyUniversity of SurreyUniversity of AkronUniversidad de CantabriaTrường Đại học Duy TânWestern Michigan UniversityIndian National Science AcademyUniversity of Electronic Science and Technology of ChinaSoongsil UniversityUniversità di BolognaUniversità degli Studi di Napoli ParthenopeSingapore University of Technology and DesignNorthumbria UniversityUniversity College LondonNational Sun Yat-sen University
Mots-clésComputer scienceTelecommunicationsComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IEEE COMMUNICATIONS LETTERS is aimed at satisfying the need for rapid dissemination of information, offering a vehicle for authors to expose their results to be used in future developments. This ensures early recognition of work. The objective is to establish a highly authoritative outlet for new results in communications world wide, presenting archival material and bestowing prestige on the authors as a result of IEEE Communications Society's high standards for publication. Emphasis is on the use of advanced communication tools such as fax machines, electronic mail, and other electronic media (including the possibility of printing directly from electronic copy). The anticipated time of three months from submission to publication would depend on the method of communication of information, in association with relatively straightforward, though stringent, review procedures; requiring referee responses within four weeks. For membership and subscription information and pricing, please visit

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2530,280

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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