Community gardens as local learning environments in social housing contexts: participant perceptions of enhanced wellbeing and community connection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Urban community gardens provide learning environments for diverse groups, including those who may be experiencing health and social inequalities such as residents in social housing communities. Learning to grow fresh food in safe social spaces provides individuals with opportunities to increase awareness of their personal wellbeing and community life. This paper reports on the findings of a research study that explored broader impacts of a community gardening programme on 42 adult residents living in social housing estates in Sydney, Australia. The mixed-methods study design captured participants’ self-perceived benefits of community gardening across six new sites. A final sample of 23 participants across the sites completed both the Sense of Community Index 2 and the Personal Wellbeing Index questionnaires at pre- and post-test (following six to seven months of being involved in the programme). Focus groups involved 42 participants from all six sites. Perceived benefits included enhanced awareness of their overall health and wellbeing, new interest in growing fresh food, enjoyment of shared produce and recipes, feelings of happiness, frequent socialisation and community connectedness. The findings highlight the impactful role of community gardens as effective local learning environments that promote psychological wellbeing and community connection in underserved communities. We conclude by reinforcing the need for sustainable community gardens for addressing social inequality and promoting multiple psychosocial benefits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle