Socio-economic and environmental factors affecting breastfeeding and complementary feeding practices among Batwa and Bakiga communities in south-western Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Improving breastfeeding and complementary feeding practices is needed to support good health, enhance child growth, and reduce child mortality. Limited evidence is available on child feeding among Indigenous communities and in the context of environmental changes. We investigate past and present breastfeeding and complementary feeding practices within Indigenous Batwa and neighbouring Bakiga populations in south-western Uganda. Specifically, we describe the demographic and socio-economic characteristics of breastfeeding mothers and their children, and individual experiences of breastfeeding and complementary feeding practices. We investigate the factors that have an impact on breastfeeding and complementary feeding at community and societal levels, and we analysed how environments, including weather variability, affect breastfeeding and complementary feeding practices. We applied a mixed-method design to the study, and we used a community-based research approach. We conducted 94 individual interviews (n = 47 Batwa mothers/caregivers & n = 47 Bakiga mothers/caregivers) and 12 focus group discussions (n = 6 among Batwa & n = 6 among Bakiga communities) from July to October 2019. Ninety-nine per cent of mothers reported that their youngest child was currently breastfed. All mothers noted that the child experienced at least one episode of illness that had an impact on breastfeeding. From the focus groups, we identified four key factors affecting breastfeeding and nutrition practices: marginalisation and poverty; environmental change; lack of information; and poor support. Our findings contribute to the field of global public health and nutrition among Indigenous communities, with a focus on women and children. We present recommendations to improve child feeding practices among the Batwa and Bakiga in south-western Uganda. Specifically, we highlight the need to engage with local and national authorities to improve breastfeeding and complementary feeding practices, and work on food security, distribution of lands, and the food environment. Also, we recommend addressing the drivers and consequences of alcoholism, and strengthening family planning programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».