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Enregistrement W4220902169 · doi:10.1029/2021gl097491

Baroclinic Control of Southern Ocean Eddy Upwelling Near Topography

2022· article· en· W4220902169 sur OpenAlexaff
Alice Barthel, Andrew McC. Hogg, Stephanie Waterman, Shane R. Keating

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaroclinityUpwellingEddyGeologyMesoscale meteorologyIsopycnalClimatologyOceanographyMeteorologyTurbulenceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the Southern Ocean, mesoscale eddies contribute to the upwelling of deep waters along sloping isopycnals, helping to close the upper branch of the meridional overturning circulation. Eddy energy (EE) is not uniformly distributed along the Antarctic Circumpolar Current (ACC). Instead, “hotspots” of EE that are associated with enhanced eddy‐induced upwelling exist downstream of topographic features. This study shows that, in idealized eddy‐resolved simulations, a topographic feature in the ACC path can enhance and localize eddy‐induced upwelling. However, the upwelling systematically occurs in regions where eddies grow through baroclinic instability, rather than in regions where EE is large. Across a range of parameters, along‐stream eddy growth rate is a more reliable indicator of eddy upwelling than traditional parameterizations such as eddy kinetic energy, eddy potential energy, or isopycnal slope. Ocean eddy parameterizations should consider metrics specific to the growth of baroclinic instability to accurately model eddy upwelling near topography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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