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Enregistrement W4220902548 · doi:10.1016/s2589-7500(22)00030-9

Building an evidence standards framework for artificial intelligence-enabled digital health technologies

2022· article· en· W4220902548 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Digital Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueArtificial Intelligence in Healthcare and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilLeverhulme TrustNational Institute for Health and Care ResearchNovo Nordisk FondenCanada Foundation for InnovationAlan Turing InstituteHealth FoundationWellcome Trust
Mots-clésHealth technologyDigital healthExcellenceStakeholderScopusHealth careQuality (philosophy)Health informatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health technology assessment (HTA) programmes—as exemplified by the National Institute for Health and Care Excellence (NICE) HTA programme in the United Kingdom1—evaluate health technologies for their clinical effectiveness and cost-effectiveness after regulatory approval. The purpose of this evaluation system is to provide robust, evidence-based guidance through which key decision makers, principally at a health-system level, can understand the clinical and economic consequences of adopting a given technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,577
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,518
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5770,518
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,014
Bibliométrie0,0440,018
Études des sciences et des technologies0,0100,030
Communication savante0,0370,036
Science ouverte0,0280,031
Intégrité de la recherche0,0430,040
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,288
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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