A Survey on 6G Networks: Vision, Requirements, Architecture, Technologies and Challenges
Notice bibliographique
Résumé
Our society is increasingly dependent on digitization. For example, different types of physical and virtual objects are connected to the Internet of Things, all services are digitized, and the number of connected devices continues to grow, which leads to the exchange of large amounts of data. The current communication network 5G cannot meet the needs of the future. Therefore, the demand for high-speed mobile communications is essential to better prepare for the arrival of new services and emerging applications. Namely, extended reality, holographic communication, sensory internet, human digital twin, smart city and industry, etc. These new use cases are applied in many different areas. For example, health, autonomous transportation, climate, network security, etc. Therefore, the research of the new generation network 6G has begun to bear the limits of 5G and deal with new challenges. This paper conducts a related investigation on the sixth-generation communication network. First, the vision, requirements, and expected application scenarios of the 6G network are introduced. Then, it describes the integration of intelligent architecture and space, air, ground, and sea networks. Subsequently, the most important potential key technologies needed for the future sixth-generation were exposed and analyzed. Finally, the main research activities carried out are introduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».