Genotyping and Drug Resistance Profile of Clinical Isolates of Candida albicans from Vulvovaginal Candidiasis in the Eastern China
Notice bibliographique
Résumé
A total of 244 Candida albicans isolates recovered from vulvovaginal candidiasis (VVC) patients in Suzhou, Eastern China, were investigated. According to CLSI documents M27-A4 and M59-3ed/M60-2ed, the MIC geometric means of nine antifungals in increasing order were micafungin (0.048 mg/L), anidulafungin (0.132 mg/L), caspofungin (0.19 mg/L), itraconazole (0.23 mg/L), posaconazole (0.25 mg/L), voriconazole (0.28 mg/L), 5-flucytosine (0.44 mg/L), amphotericin B (0.49 mg/L) and fluconazole (2.01 mg/L) respectively. Of note, 6.5% (16/244) C. albicans isolates showed resistance mainly to anidulafungin (mono-echinocandin resistance), while voriconazole had the lowest susceptibility rate of 34.8% (85/244), followed by fluconazole 59.4% (145/244), respectively. All isolates were genotyped by allelic combination of 3 microsatellite markers (CEF3, CAIII and LOC4). A total of 129 different allelic genotypes were identified, in which seven different clades were recognized with a discriminatory power of 0.96. Genotypes A-D were present in 35% of the isolates. In conclusion, decrease in antifungal drug susceptibility to C. albicans isolates from VVC is alarming. Our findings revealed the genetic diversity of C. albicans isolates among VVC patients and provided insights into the molecular epidemiology of Candida infections in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».