Preoperative Administration of Aprepitant to Prevent Postoperative Nausea and Vomiting in Children
Notice bibliographique
Résumé
Background: Aprepitant (Emend ® ), a neurokinin-receptor antagonist, has seen increased use in the treatment of nausea and vomiting in various clinical scenarios. To date, there are limited data regarding its use in the pediatric population. We retrospectively reviewed our experience with aprepitant after its addition to the operating room formulary for prevention of postoperative nausea and vomiting (PONV). Methods: The anesthetic records of patients who received aprepitant were retrospectively reviewed. Demographic, surgical, medication, and efficacy data were retrieved. Results: The study cohort included 144 patients ranging in age from 7 to 17 years and in weight from 24.7 to 208.9 kg. The most common surgical procedures included gastrointestinal surgery, orthopedic surgery, and otolaryngologic procedures. Reasons for the administration of aprepitant included PONV prophylaxis due to risk factors such as type of surgery, duration of surgery, previous history of significant PONV, female gender, and family history of PONV. The majority of the patients (98.6%) received aprepitant in capsule form in a dose of 40 mg (97.9%). Seventeen patients (11.8%) had PONV or received antiemetic agents postoperatively. There were no unplanned admissions related to PONV. No adverse effects related to aprepitant were noted. Conclusions: Aprepitant was effectively introduced to the preoperative regimen as an additional agent for the prevention of PONV. The overall tolerability and efficacy of aprepitant was similar to previous studies, even in a patient population at high risk for PONV. J Curr Surg. 2022;12(1):1-6 doi: https://doi.org/10.14740/jcs457
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».