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Enregistrement W4220903130 · doi:10.1136/bjsports-2021-104851

Determining Sport Concussion Assessment Tool fifth Edition (SCAT5) reliable change in male professional hockey players

2022· article· en· W4220903130 sur OpenAlexaff
Jared M. Bruce, Willem Meeuwisse, Michael G. Hutchison, Paul Comper, Ruben J. Echemendía

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionIce hockeyLeaguePhysical therapyTest (biology)Reliability (semiconductor)PsychologyPoison controlBalance (ability)Injury preventionMedicinePhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The purpose of this paper is to provide reliable change metrics and assess the test-retest psychometrics of the Sport Concussion Assessment Tool fifth Edition (SCAT5) in a multilingual sample of professional ice hockey players. METHODS: The SCAT5 was administered to National Hockey League and American Hockey League male professional ice hockey players as part of the 2018 and 2019 season medical evaluations. We extracted data from an existing clinical database of players who were administered two consecutive baseline evaluations and had no intervening concussions to assess psychometric properties (eg, test-retest reliability) and develop reliable change metrics. RESULTS: Overall, 1007 players met inclusion criteria. Players were reassessed on average 344.52 (±62.52) days following their first baseline. Test-retest reliability ranged from r=0.3 to r=0.5. Reliable change metrics for Immediate Memory varied considerably dependent on form order. Significant differences were found between English versus non-English language preference on Immediate Memory and Concentration but not Delayed Memory or the modified Balance Error Scoring System (mBESS). Reliable change indices at the 90% CI were: Symptom Severity (5), Total Symptoms (3), Immediate Memory (3-8), Concentration (2), mBESS (5) and Delayed Memory (2-4). CONCLUSIONS: Our findings highlight the importance of considering form differences and language preference when determining reliable change from baseline on the SCAT5 in male professional hockey players. The relatively modest test-retest reliability of the measures leaves room for improved psychometric properties and increased sensitivity to concussion in future iterations of the SCAT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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