Monitoring extinction risk and threats of the world’s fishes based on the Sampled Red List Index
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global biodiversitytargets require us to identify species at risk of extinction and quantify status and trends of biodiversity. The Red List Index (RLI) tracks trends in the conservation status of entire species groups over time by monitoring changes in categories assigned to species. Here, we calculate this index for the world’s fishes in 2010, using a sampled approach to the RLI based on a randomly selected sample of 1,500 species, and also present RLI splits for freshwater and marine systems separately. We further compare specific traits of a worldwide fish list to our sample to assess its representativeness. Overall, 15.1% of species in the sample were estimated to be threatened with extinction, resulting in a sampled RLI of 0.914 for all species, 0.968 in marine and 0.862 in freshwater ecosystems. Our sample showed fishing as the principal threat for marine species, and pollution by agricultural and forestry effluents for freshwater fishes. The sampled list provides a robust representation for tracking trends in the conservation status of the world’s fishes, including disaggregated sampled indices for marine and freshwater fish. Reassessment and backcasting of this index is urgent to check the achievement of the commitments proposed in global biodiversity targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».