Impact of Congenital Heart Defects on the Developing Brain
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Congenital heart defects (CHD) are responsible for neurodevelopmental delays that were initially attributed to brain injury resulting from cardiac surgery. However, prenatal imaging have shown that brain anomalies are present at birth. The aim of this study was to assess in utero brain injuries before birth in fetuses/neonates with congenital cardiopathies. Methods A complete autopsy evaluation with detailed study of the cardiopathy and neuropathological study was performed in 40 fetuses/neonates. Syndromic congenital cardiopathies were excluded because of the potential other causes of brain injury. The patients were classified into two groups according to their term at death. Results Statistical analyses indicated the mean brain weight was not significantly different between subjects with different morphological types of congenital cardiopathies. However, the brain weight was at or below the fifth percentile in most third-trimester subjects compared to normal brain weight in second-trimester subjects. Low brain weight in third-trimester subjects was also associated with frequent lesions similar to those described in preterm infants, with a particular involvement of white matter and its components. Conclusions These observations allowed us to establish the timing and impact of prenatal neuropathological lesions on brain development, and to correlate them with imaging data reported in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».