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Enregistrement W4220904450 · doi:10.1111/cid.13078

Effect of lateral bone augmentation procedures in correcting peri‐implant bone dehiscence and fenestration defects: A systematic review and network meta‐analysis

2022· review· en· W4220904450 sur OpenAlexvenueno aff
Mattia Severi, Anna Simonelli, Roberto Fariña, Yu‐Kang Tu, Cheng‐Hsiang Lan, Ming‐Chieh Shih, Leonardo Trombelli

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImplantDentistryDehiscenceFenestrationDental implantMeta-analysisOsseointegrationPeriosteumSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of the present systematic review was to evaluate the effect of different lateral bone augmentation (LBA) procedures on the complete correction of a peri-implant bone dehiscence (BD) or fenestration (BF) from implant placement to implant surgical uncovering. METHODS: Electronic (Medline, Scopus, and Cochrane databases) and hand literature searches were performed for studies including at least one treatment arm where any LBA had been applied to correct a BD/BF at implant placement (T0). Studies where BD/BF was left untreated were also retrieved as negative control. Data from 24 selected articles were used to perform a network meta-analysis. Based on the proportion of nonresolved BD/BF at implant surgical uncovering (T1), a hierarchy of LBA procedures, and was determined. Spontaneous healing (i.e., exposed implant surface covered by a full-thickness flap; SELF) was also included in the hierarchy. Resorbable membrane + bone graft (RM + BG) was used as reference group. An analysis on the effect of nonhuman (NHBS) vs human (HBS) derived bone substitutes was also performed. NHBS was used as the reference group. RESULTS: ). Treatment based on a combination of a graft material and membrane/periosteum appeared to perform slightly better than treatments using graft material or membrane alone. NHBS appeared to perform better than HBS. SELF had the worst effect among all treatments for both BD/BF height reduction (BDH) and BD/BF width reduction (BDW). Nonresorbable membrane (NRM) and patient's own periosteum (PERI) + BG showed greater increases in buccal bone thickness than RM + BG. CONCLUSION: Reconstructive treatment (including use of graft alone, membrane alone, or combinations of grafts and either membrane or patient's own periosteum) of a BD/BF at implant placement favorably and significantly impacts on the probability to obtain complete correction of the BD/BF at implant uncovering when compared to full-thickness flap repositioning on the BD/BF. When using a bone substitute, a nonhuman derived one may be suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,028
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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