What will happen to my mom? A grounded theory on nurses’ support of relatives’ end-of-life decision-making process for residents living with dementia in long-term care homes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Relatives of an older person living in a long-term care home with advanced-stage dementia must often make important and difficult decisions, including ones that impact the resident's end-of-life. Healthcare professionals must support them in this decision-making process. The aim of this study was to propose a theory on nurses' support of relatives who make end-of-life decisions for a resident living with dementia in a long-term care home. METHOD: A constructivist grounded theory approach was used, with a theoretical sample of nine nurses and 10 relatives whom we met for face-to-face interviews. Three documents on end-of-life care, which were available in the study setting, were also included. The analysis was carried out using the method proposed by Charmaz. FINDINGS: The findings highlight the importance of building a strong and trusting relationship between nurses and relatives. Furthermore, exploring the refusal of palliative or end-of-life care, supporting relatives' need to witness firsthand the condition of the person living with dementia, and education at a "good" time are useful interventions that nurses can make to support relatives' decision-making. CONCLUSION: Better support of relatives in end-of-life decision-making improves the well-being of relatives and older people living with dementia alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,017 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».