A Year Through the COVID-19 Pandemic: Deleterious Impact of Hormonal Contraception on Psychological Distress in Women
Notice bibliographique
Résumé
Background Women are more at risk than men of suffering from psychological distress during disease outbreaks. Interestingly, no biological factors have been studied to explain this disparity in such contexts. Sex hormone variations induced by hormonal contraceptives (HC) have been associated with mental health vulnerabilities. However, most studies have examined current effects of HC without considering whether a chronic modulation of sex hormone levels could induce long-lasting effects that persist after HC cessation. Objectives To date, the role of HC on psychological health in women during a disease outbreak is still unknown. We aimed to investigate both current and long-term effects of HC on psychological distress throughout the COVID-19 pandemic. Method At four time points during the COVID-19 pandemic (June 2020, September 2020, December 2020, March 2021), we collected self-reported data on psychological distress, assessing symptoms of post-traumatic stress [ via the Impact of Event Scale-Revised (IES-R)], symptoms of depression, anxiety, and stress [ via the Depression Anxiety Stress Scales (DASS-21)]. Linear mixed models were first used to compare men ( n = 49), naturally cycling women ( n = 73), and women using HC ( n = 32) across time. To examine long-lasting effects of HC, exploratory analyses were restricted to women, comparing current HC users ( n = 32), past users ( n = 56), and never users ( n = 17). Results The first model revealed that women taking HC reported stable post-traumatic stress symptoms across time, compared to naturally cycling women and men who showed a significant decrease from T1 to T2. HC users also reported greater DASS-21 total scores over time. Moreover, HC users reported higher stress and anxiety symptoms than men. In the second model, results showed that past HC users had similar anxiety levels as current HC users. These two groups reported significantly more anxiety symptoms than never users. Conclusion HC users report increased distress during the pandemic relative to naturally cycling women and men. Our results also suggest a long-lasting effect of HC intake, highlighting the importance of considering both the current use of HC and its history. This could provide some insight into potential avenues for explaining why some women are prone to higher psychological distress than men.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».