Turning intimate spaces into digital classrooms: Public health students’ experiences of learning and doing critical qualitative research in pandemic times
Notice bibliographique
Résumé
Throughout the COVID-19 pandemic, burgeoning health researchers have been tasked with learning how to conduct critical qualitative health research from the intimate spaces of their homes. In this presentation, we, three public health students, highlight our experiences as learners and doers of critical qualitative methods to demonstrate the challenges and triumphs that co-exist with pursuing our academic goals during a global pandemic. We employ a critical, reflexive narrative approach to storying our experiences of learning and practicing critical qualitative health research methods from the (dis)comfort of our homes during the pandemic. Using diverse theoretical lenses, including embodiment and poststructuralism, we story our experiences of navigating the blurry boundaries created by our necessary participation in the digital world. We construct and present these stories using arts-based qualitative research methods that were introduced to us in our courses and readings through the Centre for Critical Qualitative Health Research. Stitching together words to create poetry, fabric to construct a quilt, and pictures and writing to articulate experiences, these stories explore how the transformation of our intimate space into an academic and research space impacts the experience of learning to be a critical qualitative health researcher. David uses creative analytic writing practices through memos and journals, paired with photography, to express his experience as a learner. He draws on embodiment, attuning himself to the body to better understand his experiences. Through the medium of poetry, Madison grapples with the reality of being a digital student - letting her anxieties, curiosities, and questions stumble out to make sense of her virtual self. Finally, Kristie uses quilting to construct a material representation of the Zoom experience, exploring the intimacy and alienation of the digital classroom. Through our stories, we hope to create space to deeply consider what it means to be an online learner and an online being. Through these three interwoven stories, we expose our vulnerabilities to carve out space to reflect on our needs and desires to thrive in digital learning environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».