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Enregistrement W4220905226 · doi:10.26522/ssj.v16i2.2666

Onstage and Behind the Scenes: Autistic Performance and Advocacy

2022· article· en· W4220905226 sur OpenAlexaffvenueabout
Miranda J. Brady

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArtistic and Creative Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismPsychologyNarrativeEntertainmentAffordanceDisability studiesComicsSociologyAestheticsVisual artsDevelopmental psychologyCognitive psychologyGender studiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For many autistic performers in arts and entertainment, the stage can be an important site of self-advocacy and creative expression. Whereas everyday social interactions may be unpredictable, being onstage can allow autistic performers to work from a script and anticipate audience responses. This article explores the affordances and challenges of performance for young autistic adults in Canada through interviews with four autistic performers (two singers and two stand-up comics). While solo performance was the focus, participants discussed the creative employment of diverse media platforms, from the stage to screenwriting and children’s books, and emphasized the need for autistic people to be involved in all creative realms. This research follows a Critical Disability Studies (CDS) framework which challenges deficit models of autism (McGuire, 2016), “supercrip” tropes (Clare, 2015, p. 2), and narratives of overcoming autism (Cheng, 2017). While one participant noted being uncomfortable with the sense that they were a source of inspiration for non-autistic audiences, each found it encouraging that autistic audiences relate to their work and might be motivated to participate in similar forms of self-advocacy; in particular, they noted the value of performance in building confidence. As previous CDS literature is wary of disability as spectacle (Darke, 1994), this research provides insight into how young autistic adults use their work onstage and behind the scenes to promote and perform self-advocacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,015
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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