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Enregistrement W4220905316 · doi:10.1186/s12888-022-03804-7

COVID-19 and substance use disorders: a review of international guidelines for frontline healthcare workers of addiction services

2022· review· en· W4220905316 sur OpenAlexaboutno aff
Edoardo G. Ostinelli, Katharine Smith, Caroline Zangani, Michael J. Ostacher, Anne Lingford‐Hughes, James S. W. Hong, Orla Macdonald, Andrea Cipriani

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésContext (archaeology)MedicineHealth carePandemicSafeguardingAddictionPsychiatryPublic healthSubstance abusePublic relationsNursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People with substance use disorders may be at a greater risk of contracting COVID-19 infection and developing medical complications. Several institutional and governmental health agencies across the world developed ad hoc guidance for substance use disorder services and care of individuals misusing substances. We aimed to synthesise the best available recommendations on management and care of people with or at risk of substance use disorders during the COVID-19 pandemic from existing guidelines published in UK, USA, Australia, Canada, New Zealand, and Singapore. METHODS: 2021). We summarized the extracted data as answers to specific clinical questions. RESULTS: We organised the available recommendations from 19 sources in three sections. First, we focused on general advice and recommendations for people who misuse alcohol or drugs during the COVID-19 pandemic, the design of contingency plans, safeguarding issues for children and families of service users and advice to the public, patients, and carers. Then, we summarised specific guidelines for people who use illicit drugs and related services, such as opioid substitution treatment and needle and syringe programmes. Finally, we provided a synthesis on specific recommendations for services supporting people who misuse alcohol and key topics in the field, such as management of alcohol detoxification and safe transition between supervised and unsupervised consumption. CONCLUSIONS: Available guidance reflected different approaches, ranging from being extremely cautious in providing recommendations other than generic statements to proposing adaptation of previously available guidelines to confront the challenges of the COVID-19 pandemic. After the early phase, guidance focused on reduction of infection transmission and service delivery. Guidance did not provide advice on infection prevention via vaccination programmes and service access strategies tailored to individuals with substance use disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0160,014
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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