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Enregistrement W4220905699 · doi:10.1183/13993003.01918-2021

Lung function from school age to adulthood in primary ciliary dyskinesia

2022· article· en· W4220905699 sur OpenAlexaff
Florian S. Halbeisen, Eva S.L. Pedersen, Myrofora Goutaki, Ben D. Spycher, Israel Amirav, Mieke Boon, Malena Cohen‐Cymberknoh, Suzanne Crowley, Nagehan Emiralioğlu, Eric G. Haarman, Bülent Karadağ, Cordula Koerner‐Rettberg, Philipp Latzin, Michael R. Loebinger, Jane S. Lucas, Henryk Mazurek, Lucy Morgan, June K. Marthin, Petr Pohunek, Francesca Santamaria, Nicolaus Schwerk, Guillaume Thouvenin, Panayiotis Yiallouros, Kim G. Nielsen, Claudia E. Kuehni

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEuropean CommissionEuropean Respiratory SocietyAgentura Pro Zdravotnický Výzkum České RepublikySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésPrimary ciliary dyskinesiaMedicineLung functionDyskinesiaLungPediatricsInternal medicineBronchiectasisDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary ciliary dyskinesia (PCD) presents with symptoms early in life and the disease course may be progressive, but longitudinal data on lung function are scarce. This multinational cohort study describes lung function trajectories in children, adolescents and young adults with PCD. We analysed data from 486 patients with repeated lung function measurements obtained between the age of 6 and 24 years from the International PCD Cohort and calculated z-scores for forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ), forced vital capacity (FVC) and FEV 1 /FVC ratio using the Global Lung Function Initiative 2012 references. We described baseline lung function and change of lung function over time and described their associations with possible determinants in mixed-effects linear regression models. Overall, FEV 1 , FVC and FEV 1 /FVC z-scores declined over time (average crude annual FEV 1 decline was −0.07 z-scores), but not at the same rate for all patients. FEV 1 z-scores improved over time in 21% of patients, remained stable in 40% and declined in 39%. Low body mass index was associated with poor baseline lung function and with further decline. Results differed by country and ultrastructural defect, but we found no evidence of differences by sex, calendar year of diagnosis, age at diagnosis, diagnostic certainty or laterality defect. Our study shows that on average lung function in PCD declines throughout the entire period of lung growth, from childhood to young adult age, even among patients treated in specialised centres. It is essential to develop strategies to reverse this tendency and improve prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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