Maternal and neonatal outcomes among pregnant women with inflammatory myopathies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pregnancy outcomes in women with inflammatory myopathies (IM) are not well studied. The purpose of this study is to evaluate the effects of IM on maternal and neonatal outcomes. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using data from the Healthcare Cost and Utilization Project - Nationwide Inpatient Sample (HCUP-NIS) from 1999 to 2015. Among all pregnant women who delivered during this period, those with a diagnosis of IM were identified using the International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification (ICD-9-CM) coding, which included all patients with dermatomyositis and polymyositis. Maternal and neonatal outcomes were compared in pregnant women with and without IM. Multivariate logistic regression analysis was used to estimate the adjusted effects of IM on these outcomes. RESULTS: A total of 13,792,544 pregnant women delivered between 1999 and 2015, of which 308 had a diagnosis of IM, for an overall prevalence of 2 per 100,000 pregnant women, with rates increasing over the study period. Pregnant women with IM were more likely to be older, African American and suffer from other autoimmune connective tissue diseases. IM in pregnancy was associated with greater risk of preeclampsia, caesarean delivery, major postpartum infections, urinary tract infections and longer hospital stay. Neonates born to mothers with IM had greater risk of prematurity, small for gestational age and intrauterine fetal demise. CONCLUSIONS: Pregnant women with IM are at higher risk of adverse maternal and neonatal outcomes and should be closely followed in specialized centers with collaboration between maternal-fetal medicine and rheumatology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».