MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220907252 · doi:10.1136/bmj-2021-069761

Clinical severity of, and effectiveness of mRNA vaccines against, covid-19 from omicron, delta, and alpha SARS-CoV-2 variants in the United States: prospective observational study

2022· article· en· W4220907252 sur OpenAlexfundno aff
Adam S. Lauring, Mark W. Tenforde, James D. Chappell, Manjusha Gaglani, Adit A. Ginde, Tresa McNeal, Shekhar Ghamande, David J. Douin, H. Keipp Talbot, Jonathan D. Casey, Nicholas M. Mohr, Anne Zepeski, Nathan I. Shapiro, Kevin W. Gibbs, D. Clark Files, David N. Hager, Arber Shehu, Matthew E. Prekker, Heidi L. Erickson, Matthew C. Exline, Michelle N. Gong, Amira Mohamed, Nicholas J. Johnson, Vasisht Srinivasan, Jay S. Steingrub, Ithan D. Peltan, Samuel M. Brown, Emily T. Martin, Arnold S. Monto, Akram Khan, Catherine L. Hough, Laurence W. Busse, Caitlin C. ten Lohuis, Abhijit Duggal, Jennifer G. Wilson, Alexandra June Gordon, Nida Qadir, Steven Y. Chang, Christopher Mallow, Carolina Rivas, Hilary M. Babcock, Jennie H. Kwon, Natasha Halasa, Carlos G. Grijalva, Todd W. Rice, William B. Stubblefield, Adrienne Baughman, Kelsey N. Womack, Jillian P. Rhoads, Christopher J. Lindsell, Kimberly W. Hart, Yuwei Zhu, Katherine Adams, Stephanie J. Schrag, Samantha M. Olson, Miwako Kobayashi, Jennifer R. Verani, Manish M. Patel, Wesley H. Self

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJanssen PharmaceuticalsNational Center for Advancing Translational SciencesAgency for Toxic Substances and Disease RegistryNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCenters for Disease Control and PreventionRegeneron PharmaceuticalsNational Institutes of HealthPfizerIncyteYork UniversityVanderbilt University Medical CenterUniversity of OxfordVanderbilt UniversityIntermountain Research and Medical FoundationMarcus FoundationCincinnati Children's Hospital Medical CenterNational Institute of General Medical SciencesUnited Therapeutics CorporationMedpaceBrigham Young UniversityGilead SciencesAgency for Healthcare Research and QualitySanofiU.S. Department of DefenseAbbott LaboratoriesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Odds ratioConfidence intervalObservational studyInternal medicine2019-20 coronavirus outbreakVirologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To characterize the clinical severity of covid-19 associated with the alpha, delta, and omicron SARS-CoV-2 variants among adults admitted to hospital and to compare the effectiveness of mRNA vaccines to prevent hospital admissions related to each variant. DESIGN: Case-control study. SETTING: 21 hospitals across the United States. PARTICIPANTS: 11 690 adults (≥18 years) admitted to hospital: 5728 with covid-19 (cases) and 5962 without covid-19 (controls). Patients were classified into SARS-CoV-2 variant groups based on viral whole genome sequencing, and, if sequencing did not reveal a lineage, by the predominant circulating variant at the time of hospital admission: alpha (11 March to 3 July 2021), delta (4 July to 25 December 2021), and omicron (26 December 2021 to 14 January 2022). MAIN OUTCOME MEASURES: Vaccine effectiveness calculated using a test negative design for mRNA vaccines to prevent covid-19 related hospital admissions by each variant (alpha, delta, omicron). Among patients admitted to hospital with covid-19, disease severity on the World Health Organization's clinical progression scale was compared among variants using proportional odds regression. RESULTS: Effectiveness of the mRNA vaccines to prevent covid-19 associated hospital admissions was 85% (95% confidence interval 82% to 88%) for two vaccine doses against the alpha variant, 85% (83% to 87%) for two doses against the delta variant, 94% (92% to 95%) for three doses against the delta variant, 65% (51% to 75%) for two doses against the omicron variant; and 86% (77% to 91%) for three doses against the omicron variant. In-hospital mortality was 7.6% (81/1060) for alpha, 12.2% (461/3788) for delta, and 7.1% (40/565) for omicron. Among unvaccinated patients with covid-19 admitted to hospital, severity on the WHO clinical progression scale was higher for the delta versus alpha variant (adjusted proportional odds ratio 1.28, 95% confidence interval 1.11 to 1.46), and lower for the omicron versus delta variant (0.61, 0.49 to 0.77). Compared with unvaccinated patients, severity was lower for vaccinated patients for each variant, including alpha (adjusted proportional odds ratio 0.33, 0.23 to 0.49), delta (0.44, 0.37 to 0.51), and omicron (0.61, 0.44 to 0.85). CONCLUSIONS: mRNA vaccines were found to be highly effective in preventing covid-19 associated hospital admissions related to the alpha, delta, and omicron variants, but three vaccine doses were required to achieve protection against omicron similar to the protection that two doses provided against the delta and alpha variants. Among adults admitted to hospital with covid-19, the omicron variant was associated with less severe disease than the delta variant but still resulted in substantial morbidity and mortality. Vaccinated patients admitted to hospital with covid-19 had significantly lower disease severity than unvaccinated patients for all the variants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations681
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJMême sujetSARS-CoV-2 and COVID-19 ResearchTravaux en français237 207