Clinical and quality-of-life outcomes of a combined synthetic scaffold and autogenous tissue graft procedure for articular cartilage repair in the knee
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Injuries to the articular cartilage of the knee often fail to heal properly due to the hypocellular and avascular nature of this tissue. Subsequent disability can limit participation in sports and decrease quality of life. Subchondral bone perforations are used for the treatment of small defects. Filling out the central portion in larger lesions becomes difficult, and scaffolds can be used as adjuvants, providing a matrix onto which the defect can be filled in completely. Also, autogenous cartilage grafts can be combined, acting as an inducer and improving healing quality, all in a single procedure. METHODS: , prior total or subtotal (> 30%) meniscectomy, second-look procedures, and follow-up < 6 months were excluded. Pain (VAS), physical activity (IKDC), osteoarthritis (WOMAC), and general quality of life (SF-36) were assessed. RESULTS: 64 procedures were included, comprising 60 patients. There was significant improvement (P < 0.05) in VAS score (5.92-2.37), IKDC score (33.44-56.33), and modified WOMAC score (53.26-75.93) after surgery. The SF-36 showed significant improvements in the physical and mental domains (30.49-40.23 and 46.43-49.84 respectively; both P < 0.05). CONCLUSIONS: Combination of microfractures, autogenous crushed cartilage graft, synthetic scaffold, and transosseous sutures with fibrin glue provides secure fixation for treatment of articular cartilage lesions of the knee. At 12-month follow-up, function had improved by 20 points on the IKDC and WOMAC, and quality of life, by 10 points on the SF-36. Age > 45 years had a negative impact on outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».