Top Ten Tips Palliative Care Clinicians Should Know About Psychedelic-Assisted Therapy in the Context of Serious Illness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Psychedelic-assisted therapy (PAT) is a burgeoning treatment with growing interest across a variety of settings and disciplines. Empirical evidence supports PAT as a novel therapeutic approach that provides safe and effective treatment for people suffering from a variety of diagnoses, including treatment-resistant depression, substance use disorder, and post-traumatic stress disorder. Within the palliative care (PC) field, one-time PAT dosing may lead to sustained reductions in anxiety, depression, and demoralization-symptoms that diminish the quality of life in both seriously ill patients and those at end of life. Despite a well-noted psychedelic renaissance in scholarship and a renewed public interest in the utilization of these medicines, serious illness-specific content to guide PAT applications in hospice and PC clinical settings has been limited. This article offers 10 evidence-informed tips for PC clinicians synthesized through consultation with interdisciplinary and international leading experts in the field with aims to: (1) familiarize PC clinicians and teams with PAT; (2) identify the unique challenges pertaining to this intervention given the current legalities and logistical barriers; (3) discuss therapeutic competencies and considerations for current and future PAT use in PC; and (4) highlight critical approaches to optimize the safety and potential benefits of PAT among patients with serious illness and their caregivers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle