Psychometric Validation and Factor Structure of the Appearance-Related Social Media Consciousness Scale Among Emerging Adults
Notice bibliographique
Résumé
The highly-visual nature of many social media platforms encourages appearance-related social media consciousness (ASMC), or the persistent awareness of how attractive one might look to a social media audience. The recently developed ASMC Scale, previously validated with high school-aged adolescents, provides a promising tool for systematically examining ASMC and associations with mental health symptoms. The current study examined the psychometric properties of the ASMC Scale among emerging adult men and women. Participants for Study 1 were 428 emerging adults (M age = 21.9) from five Anglophone, industrialized countries (U.S., U.K., Canada, Australia, New Zealand). Results from Study 1 indicate that the 13-item ASMC Scale has a unidimensional structure, strong internal consistency, and measurement invariance across gender and sexual orientation subgroups. Participants from Study 2 were 296 U.S. college students (M age = 18.5). Results from Study 2 demonstrated the convergent validity (i.e., associations with related offline appearance concerns and cognitions) and incremental validity (i.e., associations with depressive symptoms and disordered eating) of the ASMC Scale. Findings suggest the ASMC Scale can be reliably used to assess the extent of emerging adults’ awareness of their appearance on social media, aiding future research investigating emerging adults’ social media experiences and mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».