Overground gait kinematics and muscle activation patterns in the Yucatan mini pig
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective. The objectives of this study were to assess gait biomechanics and the effect of overground walking speed on gait parameters, kinematics, and electromyographic (EMG) activity in the hindlimb muscles of Yucatan minipigs (YMPs). Approach. Nine neurologically-intact, adult YMPs were trained to walk overground in a straight line. Whole-body kinematics and EMG activity of hindlimb muscles were recorded and analyzed at six different speed ranges (0.4–0.59, 0.6–0.79, 0.8–0.99, 1.0–1.19, 1.2–1.39, and 1.4–1.6 m s −1 ). A MATLAB program was developed to detect strides and gait events automatically from motion-captured data. The kinematics and EMG activity were analyzed for each stride based on the detected events. Main results. Significant decreases in stride duration, stance and swing times and an increase in stride length were observed with increasing speed. A transition in gait pattern occurred at the 1.0 m s −1 walking speed. Significant increases in the range of motion of the knee and ankle joints were observed at higher speeds. Also, the points of minimum and maximum joint angles occurred earlier in the gait cycle as the walking speed increased. The onset of EMG activity in the biceps femoris muscle occurred significantly earlier in the gait cycle with increasing speed. Significance. YMPs are becoming frequently used as large animal models for preclinical testing and translation of novel interventions to humans. A comprehensive characterization of overground walking in neurologically-intact YMPs is provided in this study. These normative measures set the basis against which the effects of future interventions on locomotor capacity in YMPs can be compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».