The effects of preoperative rehabilitation on pain and functional outcome after total knee arthroplasty: a meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There have been controversial findings for the effectiveness of rehabilitation before operation after total knee arthroplasty (TKA). This study aimed to conduct an updated, comprehensive systematic review. On that basis, the review was to be combined with meta-analysis to measure the effects of rehabilitation before operation on functions and pain after TKA. METHODS: Articles were searched by using Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Web of Science, EMBASE, Cochrane, Pubmed, CNKI, Wanfang, Weipu and the Chinese Biomedical Database from the beginning to December 10, 2021. The major outcomes included pain, knee flexion and extension, as well as knee range of motion (ROM). Secondary outcomes included timed-up-and-go (TUG), 6-min walk, and patient-reported functional outcome (the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) or Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC)). Third outcomes included the length of hospital stay. RESULTS: Nineteen studies recruiting 1008 patients satisfied with the inclusion criteria. Significant difference was identified in knee flexion, TUG, KOOS (knee-associated life quality and functions in sports and recreation), as well as the length of hospital stay (P < 0.05). Insignificant statistical difference was identified in pain, 6-min walk, ROM, knee extension, KOOS (pain, symptoms and function of daily living) after TKA between the two groups. No difference was found between the groups in WOMAC. CONCLUSIONS: Preoperative rehabilitation could significantly shorten hospital stay, whereas there is not any conclusive evidence of the improvement of postoperative functions. Accordingly, in-depth high-quality studies should be conducted to confirm the effectiveness of preoperative rehabilitation in patients having received TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,148 | 0,229 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».