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Enregistrement W4220911744 · doi:10.1101/2022.03.22.22272750

Acupuncture with or without acupoint application for primary dysmenorrhea: protocol for a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4220911744 sur OpenAlexaboutno aff
Xuewei Zhao, Yu Tian, Jinying Zhao, Hailin Jiang, Jiabao Sun, Xiaoyu Zhi, Baiyan Liu, Wu Liu, Yanze Liu, Tie Li, Fuchun Wang

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcupunctureMEDLINERandomized controlled trialData extractionAlternative medicineAdverse effectPhysical therapyMeta-analysisProtocol (science)Clinical trialCochrane LibraryAnxietyVisual analogue scaleRating scaleSystematic reviewTraditional Chinese medicinePsychiatryInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Dysmenorrhea is the most common gynaecological symptom reported by women. Ninety percent of women presenting for primary care experience some menstrual pain. Population surveys suggest that, although prevalence rates vary considerably by geographic al location, complaints of dysmenorrhea are widespread in diverse populations. This study will evaluate the results of randomized controlled trials to determine the efficacy and safety of acupuncture with or without acupoint application for the treatment of dysmenorrhea. Methods Eight databases, including China National Knowledge Infrastructure, Chinese Scientific Journal Database, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase, MEDLINE, PubMed, Wanfang Database, and Web of Science, will be searched using English and Chinese search strategies. In addition, manual retrieval of research papers, conference papers, ongoing experiments, and internal reports, among others, will supplement electronic retrieval. All eligible studies published on or before December 12, 2021 will be selected. To enhance the effectiveness of the study, only clinical randomized controlled trials related to the use of acupuncture with or without acupoint application for the treatment of dysmenorrhea will be included. Analysis The Visual Analog Scale will be the primary outcome measure, whereas the McGill pain questionnaire, SF-36 Scale, Self-Rating Anxiety, and Self-Rating Depression scale will be the secondary outcomes. Side effects and adverse events will be included as safety evaluations. To ensure the quality of the systematic evaluation, study selection, data extraction, and quality assessment will be independently performed by two authors, and a third author will resolve any disagreement. Ethics and dissemination This systematic review will evaluate the efficacy and safety of acupuncture with or without acupoint application for the treatment of dysmenorrhea. Since all included data will be obtained from published articles, it does not require ethical approval and will be published in a peer-reviewed journal. INPLASY registration number INPLASY202230051.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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