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Enregistrement W4220912523 · doi:10.6000/1929-4247.2022.11.01.3

Magnitudes of Immunization Dropout Rate and Predictors for 12-23 Months Aged Children in Abobo District Southwest Ethiopia

2022· article· en· W4220912523 sur OpenAlexvenueno aff
Kassaw Ayalew, Abebe Gebere Mariam, Alemi Kebede, Fassikaw Kebede

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Health and Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLogistic regressionVaccinationImmunizationMeaslesDemographyDropout (neural networks)PediatricsInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vaccination is the epicenter of preventive care for good children's health outcomes in each nation. Nevertheless, a number of factors have been hindering the attainment of targets from providing complete vaccination in different nations. This study aims to assess predictors of immunizations in 12-23 months aged children in Abobo District, Gambela regions southwest Ethiopia. Method: A community-based cross-sectional study was employed in 436 pairs of mothers to children aged 12–23 months from 12 marches---27 April 2019. The study participant was recruited by multistage-sampling were used for each kebele. Data were entered into Epi-Data version 3.1 after cleaning and coded, exported to STATA/SE-14/R logistic regression analysis. Variables with P-value <0.25 in bivariate logistic regression were transported into multivariable logistic regression. A variable with 95%CI in AOR was used as claim predictors for the dropout rate. Results: The overall dropout rate of immunization from completion was found 25.8% (95%CI: 21.5--30.2). Factors like mothers did not attend ANC (AOR= 4.59, 95% CI: 2.58, 7.84), being home delivery (AOR=6.46, 95% CI: (3.5--- 11.4), postponed last immunization scheduled (AOR=3.44, 95% CI: 1.98---5.97), children ill during measles vaccine (AOR=1.83, 95% CI: (1.02---3.28), Mothers refused ≥30 minutes for vaccine service waiting (AOR=3.58, 95% CI: (1.99, 6.44) were significantly associated with immunization dropout out. Conclusion: The immunization dropout rate was unacceptable and higher compared to WHO reference (<10%). Home delivery postponed measles vaccine, child illness, ANC status Service refusal ≥30 minutes waiting for the vaccine were independently associated with dropout.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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