Drivers of non-zero physician global scores during periods of inactive disease in juvenile idiopathic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the frequency in which the physician provides a global assessment of disease activity (PhGA) >0 and an active joint count (AJC)=0 in children with juvenile idiopathic arthritis (JIA) and search for determinants of divergence between the two measures. METHODS: Data were extracted from a multinational cross-sectional dataset of 9966 patients who had JIA by International League of Associations for Rheumatology criteria, were recruited between 2011 and 2016, and had both PhGA and AJC recorded by the caring paediatric rheumatologist at the study visit. Determinants of discordance between PhGA>0 and AJC=0 were searched for by multivariable logistic regression and dominance analyses. RESULTS: The PhGA was scored >0 in 1647 (32.3%) of 5103 patients who had an AJC of 0. Independent associations with discordant assessment were identified for tender or restricted joint count >0, history of enthesitis, presence of active uveitis or systemic features, enthesitis-related or systemic arthritis, increased acute phase reactants, pain visual analogue scale (VAS)>0, and impaired physical or psychosocial well-being. In dominance analysis, tender joint count accounted for 35.43% of PhGA variance, followed by pain VAS>0 (17.72%), restricted joint count >0 (16.14%) and physical health score >0 (11.42%). CONCLUSION: We found that many paediatric rheumatologists did not mark a score of 0 for patients who they found not to have active joints. The presence of pain in joints not meeting the definition of active joint used in JIA was the main determinant of this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».